В 2015 году компания NtechLab обошла более 100 конкурентов в мировом чемпионате по распознаванию лиц The MegaFace Benchmark, организованном Университетом Вашингтона. В том числе компанию Google с их собственной программой распознавания. Но по-настоящему о технологиях компании NtechLab узнали, когда они создали программу FindFace для поиска людей, которая используется в социальной сети «Вконтакте». Пользователи интернета были впечатлены тем, как просто можно найти прохожего или пассажира метро в интернете по фотографии.
Артем Кухаренко – основатель компании – рассказывает, что до момента создания программы FindFace, они разрабатывали поисковые механизмы, приоритетом которых были – точность и скорость поиска, ведь даже если алгоритм будет искать нужного человека всего минуту, это уже никому не интересно.
Основанный на алгоритмах компании продукт FindFace Enterprise Server SDK обнаруживает и идентифицирует лица как на фотографии, так и на видеопотоке, может вести точный подсчет людей, контролировать доступ, передвижения и даже поведение людей, а также выполнять некоторые бизнес-задачи, например, предотвращать мошенничество и проводить клиентскую аналитику.
Программа для видеоаналитики FindFace Public Safety разработана в качестве системы обеспечения общественной безопасности в масштабах города, региона и даже страны. Она анализирует данные с сотен тысяч камер видеонаблюдения и выделяет из потока лица людей. Продукт позволяет с высокой точностью устанавливать места пребывания лиц, которые находятся в розыске, выявлять их частые маршруты и предполагаемых сообщников.
Продукт FindFace Security мгновенно обнаруживает и распознает лица как на фото, так и на видео в режиме реального времени. Программа может использоваться для контроля и обеспечения доступа к охраняемым объектам, расследований внутри компаний, предотвращения воровства и мошенничества.
В ближайшее время компания планирует релиз нового алгоритма, основанного на определении пути человека по силуэту. Программа сможет работать даже в условиях плотного скопления людей и служить как дополнением к системе распознавания лиц, так и самостоятельным модулем.
Комментарии