Профессия
digital-аналитик
в маркетинге
и e-commerce

Убедились, что знание — товар нового века?
Смотрели на город с мыслями: «сколько же инсайтов в этом трафике»?
Мечтаете о кнопке, которую нажал — и сразу всё понятно про бизнес?

Тогда добро пожаловать в новую профессию 21 века!

Записаться

Давайте разберёмся, кому вообще нужна аналитика и что она даёт:

target

Маркетологу

даёт данные по рентабельности затрат в каналах и позволяет обоснованно оптимизировать бюджет.

tuning

Продакт-менеджеру

даёт инструменты посчитать экономическую эффективность продукта, поставить гипотезы и обосновать выводы.

cart

Директору e-commerce

даёт сквозную аналитику и полный контроль над оптимизацией воронки и снижением CPP.

branch

Стратегу

даёт видение тех направлений бизнеса, на которых можно начать зарабатывать больше.

65% бюджета

вы тратите на неэффективную рекламу
и даже не видите этого.

минимум 4 способа

улучшить конверсии лежат у вас под носом,
но вы о них не знаете.

Аналитика открывает ваш третий глаз!
(шутка)

Компетенции в аналитике — это интегральный
навык, повышающий ваши возможности сразу
в нескольких областях бизнеса.

Получить консультацию о курсе

Консультант позвонит вам, расскажет о курсе и ответит на все вопросы. Мы не будем использовать ваши данные в других целях и передавать их третьим лицам.


Оставляя заявку, я даю согласие на обработку своих персональных данных.

Сертификат Google Analytics

Ключевые понятия, которые вы освоите:

Сертификат Google Analytics
  • Customer Journey Map

  • UNIT-экономика

  • ROI

  • ДРР

  • LTV

  • NPS

  • ARPU и ARPPU

  • Принцип DMMM

  • Аттрибуция

  • CPA-анализ

  • ROPO-анализ

  • ABC-анализ товарных категорий

  • XYZ-анализ ресурсов компании

  • Data Storytelling

Ключевые инструменты, которыми вы овладеете:

Excel

Google Analytics

Google Tag Manager

Я.Метрика

AppsFlyer

Firebase

AppMetrica

Optimizely

VWO

GoogleCE

Optimize360

OWOX

Roistat

Wordstat

Key Collector

Google BigQuery

SQL

Что делать, если не очень-то и знакома Google Analytics, а в Excel ни с чем,
сложнее смет не приходилось сталкиваться? Не включать панику.
Мы всё сделали так, чтобы вы справились.

Адаптированный материал

Курс составлен так, чтобы кривая повышения сложности не была экспоненциальной. Каждый инструмент рассматривается подробно.

Видеозаписи всех занятий

Для того, чтобы повторить тему в нужный момент. Хотя вести свои записи тоже рекомендуется.

Поддержка и обратная связь

Во время и в течение месяца после окончания обучения вы можете получить консультацию у преподавателей.

Обучение на практике

У вас три месяца, чтобы применить знания под руководством экспертов. Нет своего проекта — мы находим тестовый с учётом ваших продуктовых задач.

Получить консультацию о курсе

Консультант позвонит вам, расскажет о курсе и ответит на все вопросы. Мы не будем использовать ваши данные в других целях и передавать их третьим лицам.



Оставляя заявку, я даю согласие на обработку своих персональных данных.

6

Потоков слушателей прошли обучение

186

выпускников

459

работодателей уже ищут digital-аналитика *

120 тыс.

Средняя зарплата digital-аналитика **

* По данным hh.ru

** По данным опроса Trud.com, поисковой системы вакансий и резюме.

Среди выпускников курса — сотрудники компаний Phillips, «Лаборатория Касперского», «Сбербанк», «Теории и практики», «Альпина Паблишер», «Тинькофф Банк», «МТС», Delivery Club, «М. Видео», Bayer, «Санофи», ABBYY.

Ваши новые ключевые навыки:

  • Оценивать рентабельность инвестиций в рекламные каналы разными способами.

  • Корректно ставить задачи на сбор данных аналитики сайта, приложения или базы данных.

  • Выделять проблемные зоны в интерфейсе и оценивать их влияние на доход.

  • Считать retention по когортам пользователей.

  • Формировать когорту пользователей по различным признакам и оценивать её вклад в ключевые метрики бизнеса.

  • Считать удовлетворенность клиентов от сервиса.

  • Оценивать эффективность стратегии по новым и постоянным клиентам.

  • Оценивать влияние цен конкурентов и отзывов на продажи.

  • Правильно считать отток клиентов из бизнес-воронки.

  • Находить критические точки в продукте и оценивать эффект от изменений.

  • Проводить контентные и рекламные эксперименты (A/B-тест).

Программа

Базовый блок подготовки аналитика. Позволит хорошо ориентироваться в новой профессии и понимать весь спектр задач и инструментов.

Неделя 1: Аналитическая экосистема digital-проекта и сбор данных.

Сформируете общую экономическую модель проекта на основе метрик.

Неделя 2: Знакомство с Google Analytics.

Настроите под свои задачи кабинет Google Analytics.

Неделя 3: Расширенные возможности Google Analytics и сквозная аналитика. Яндекс.Метрика.

Соберёте готовую структуру данных для объединения результатов маркетинга и продаж.

Неделя 4: Основы Google Tag Manager и мобильная аналитика.

Установите коды аналитики, ремаркетинга и коды рекламных площадок. Настроенный GTM для отправки событий.

Неделя 5: Excel для маркетолога и практический анализ рекламных кампаний: семантика и SEO.

Проведёте анализ продаж на основании выгрузки из ERP/CRM и анализ семантического ядра для контекстного и поискового продвижения с помощью Google Analytics, Яндекс.Метрики, Wordstat, Key Collector.

Неделя 6: Практический анализ рекламных кампаний: CPC кампании, атрибуция, когортный анализ и retention.

Проведёте анализ контекстных рекламных кампаний в Google Analytics и Excel, атрибуционный анализ для оценки вклада медийной кампании в продажи, когортный анализ в Excel и Google Analytics для оценки кампании.

Неделя 7: User Experience исследование от А до Я. Подготовка и проведение A/B-эксперимента.

Проведёте анализ проблем с помощью воронок в Google Analytics и настроенный сплит-тест в Google Optimize.

Неделя 8: Построение дашбордов и тестирование по итогам базовой программы.

Создадите дашборд на основе кейса.

К оглавлению

Практика

Неделя 9: Анализ маркетинга и продаж. Чеклист для оценки эффективности проведенной рекламной кампании.

Проведёте анализ комплексной рекламной кампании.

Неделя 10: Анализ омниканального маркетинга и вводная в SQL для маркетологов.

Создадите ROPO-отчетность в Google Data Studio и проведёте анализ ценовых акций и дисконтов.

Неделя 11: Практика анализа повторных продаж, лояльности, качества клиентов и бизнес-метрик в маркетинге.

Проведёте анализ активации «отвалившихся» клиентов, отписки от рассылок, программ лояльности, retention rate по когортам в разбивке по каналам и неделям.

Неделя 12: Практика анализа конкурентов и поиск потенциала в улучшении пользовательского опыта продукта.

Проведёте анализ цен конкурента, отзывов и «шума» в сравнении с конкурентами.
Создадите Customer Journey Map продукта.

Неделя 13: Поиск потенциала в улучшении пользовательского опыта продукта — 2. Data Storytelling.

Соберёте нелинейную воронку в Google Sheets.

Неделя 14: Data Storytelling — 2.

Получите готовую визуализацию выбранного кейса и научитесь представлять digital-исследования.

К оглавлению

Преподаватели

Когда начинаем и стоимость

Даты и время занятий

18 декабря — 30 марта,
Понедельник, Пятница с 19.00 до 22.00
28 занятий, 84 часа

Место проведения

Москва, Мясницкая улица, дом 13,
строение 18, Малый конференц-зал.

Посмотреть на карте

130 000 руб.

До 22 ноября экономия 22 000 руб.

140 000 руб.

До 6 декабря экономия 12 000 руб.

152 000 руб.

Последние места в группе

18+
Способы оплаты Оплатить можно картой, банковским переводом или интернет‑кошельком.

Если вы хотите оплатить в рассрочку, напишите письмо на edu@tceh.com
или позвоните Елизавете +7 499 647-47-80

Отзывы

Расскажите о курсе друзьям

+7 499 647-47-80

г. Москва, ул. Мясницкая, д. 13, стр. 18, Малый конференц-зал